Adoptarea inteligenței artificiale în serviciile financiare
Raportul global Finextra, realizat în colaborare cu Cloudera, intitulat „Transformarea potențialului AI în avantaj: Cum instituțiile din serviciile financiare escaladează AI”, oferă o analiză detaliată asupra adoptării inteligenței artificiale în sectorul financiar. Raportul este disponibil pentru descărcare.
Provocările și oportunitățile AI
Inteligența artificială a devenit un motor central de transformare în serviciile financiare, însă provocările legate de reglementări, securitate și guvernanța datelor continuă să încetinească adoptarea acesteia. Întrebarea pentru liderii din industrie s-a schimbat de la „Va influența AI afacerea mea?” la „Cum poate AI să aducă valoare reală la scară?”
Rezultatele sondajului
Un sondaj realizat în august 2025, care a implicat 155 de lideri din industrie, a scos la iveală informații cheie pentru navigarea acestui peisaj complex:
- Există un decalaj în implementare: Aproape jumătate dintre organizații sunt dincolo de etapa de experimentare a AI, dar nu sunt complet integrate, comparativ cu 26% care au realizat o adoptare la nivelul întregii întreprinderi.
- Securitatea datelor este principala barieră: 97% dintre organizații raportează că silo-urile de date împiedică dezvoltarea eficientă a modelelor AI, în special în cadrul firmelor globale mari. Această problemă structurală subliniază că, indiferent de scala investiției, AI nu poate livra promisiunile sale fără date de înaltă calitate, integrate și bine guvernate.
- Adoptarea AI hibride: 62% adoptă AI hibrid, iar 91% o consideră „foarte valoroasă”. Întârzierile în adoptare riscă costuri mai mari, blocaje la furnizori și dezavantaje competitive.
- Securitate pe primul loc: 84% consideră că un cadru de guvernanță și securitate a datelor uniform în medii hibride este „critic” sau „foarte important”, în timp ce unul din patru clasifică securitatea ca fiind cel mai important factor în alegerea furnizorilor de AI.
- Succesul cu AI: Cu 97% dintre organizații implementând cel puțin un caz de utilizare AI/ML, provocarea este acum de a determina unde AI aduce cel mai mare impact, nu doar dacă funcționează. Succesul AI depinde de alegerile infrastructurii, parteneriatele cu furnizorii și guvernanța robustă, nu doar de investiții.
Concluzie
Raportul subliniază că o strategie de tip hibrid, bazată pe date disponibile oriunde, este esențială. De asemenea, se evidențiază că infrastructura singură nu este suficientă; instituțiile financiare trebuie să dezvolte o platformă unificată de date și AI care să asigure guvernanță și securitate consecvente în toate mediile. Aceasta este singura modalitate de a construi încredere, de a gestiona riscurile și de a accelera adoptarea AI la scară.
